Paul Hibbert collega ChatGPT e Home Assistant a un impianto fotovoltaico e a batteria di Heatable
Un proprietario britannico ha ricostruito con l'IA la dashboard del suo impianto solare e ha testato i comandi della batteria. Ha trovato una lacuna nella gestione delle interruzioni di corrente, e i risparmi non sono ancora dimostrati.
Paul Hibbert collega ChatGPT e Home Assistant a un impianto fotovoltaico e a batteria di Heatable. Plays from YouTube (privacy-enhanced mode).Questo è il nostro riassunto del video di Paul Hibbert (Hibbert Home Tech), pubblicato con il suo permesso. Il video completo e tutto il merito sono sul suo canale.
Cosa mostra il video
L'autore presenta il video e racconta l'installazione dei pannelli solari da parte di Heatable.
Parla del sistema Sigenergy e del suo assistente IA, spiegando come si integra con Home Assistant.
L'autore spiega come l'IA aiuti a risparmiare ottimizzando i consumi energetici in base alle previsioni e ai prezzi.
Mostra come ha usato ChatGPT e Open Code per personalizzare la dashboard di Home Assistant e la scheda di flusso Sigenergy.
L'autore racconta la sua esperienza durante un'interruzione di corrente e come l'IA ha gestito il passaggio all'alimentazione di backup a batteria.
Elogia la squadra di installazione di Heatable e rivela il costo totale dell'impianto solare e a batteria.
Paul Hibbert, che gestisce il canale Hibbert Home Tech, ha girato una recensione di 36 minuti su un impianto solare e a batteria installato da Heatable sulla sua casa nel Regno Unito. Invece di giudicare solo l'hardware, ha usato ChatGPT per sostituire l'app di monitoraggio del fornitore con una dashboard personale in Home Assistant, e ha verificato fino a che punto l'assistente IA integrato potesse controllare la batteria.
Il video alterna dimostrazioni pratiche a lamentele schiette. Hibbert conclude che l'assistente IA è utile una volta raggiungibile dal proprietario, ma che fin dal primo giorno mancavano impostazioni di base, e che è troppo presto per dire se l'impianto si ripagherà.
Una dashboard personalizzata costruita con l'IA
Hibbert dice di non avere alcuna formazione in programmazione, ma di aver usato ChatGPT e uno strumento di programmazione per costruire la propria interfaccia sopra l'integrazione di Home Assistant. Ha chiesto un controllo sulla riserva di backup della batteria, cioè la quota di carica che la batteria trattiene per le emergenze. Davanti alla telecamera l'ha impostata al 50, poi al 10 e infine al 25 per cento, e la batteria ha reagito immediatamente. Abbassando la riserva al 10 per cento la batteria ha alimentato la casa, mentre riportandola al 50 per cento la scarica si è fermata e la batteria ha iniziato a caricarsi sia dal solare sia dalla rete.
Ha inoltre aggiunto un pannello con lo stato di ricarica dell'auto e una breve previsione del tempo. ChatGPT ha generato immagini della sua casa per diversi momenti della giornata e condizioni meteo, compresa la neve, che la dashboard mostra al variare delle condizioni.
Non è solo una dashboard, è un'app.
Usare le previsioni per risparmiare
Secondo Hibbert, l'IA del sistema analizza le previsioni solari, i prezzi dell'energia e i consumi domestici per decidere quando acquistare elettricità dalla rete e quando rivenderla. Nel suo esempio, carica la batteria durante le ore notturne economiche, così l'energia accumulata può essere usata di giorno. Può anche lasciare spazio libero nella batteria quando è prevista una giornata di sole.
Fa notare che la tariffa sale quando le persone rientrano dal lavoro, quindi il sistema accumula energia in anticipo per coprire quel picco. Hibbert non ha ancora mostrato se questo faccia risparmiare. Cita un certificato di installazione che stima risparmi da 1.020 a 1.080 sterline all'anno e prevede un video di aggiornamento tra circa sei mesi.
Tutto questo è costato 14.670 sterline.
Un'interruzione di corrente ha rivelato una lacuna nella configurazione
Durante un'interruzione della rete il primo giorno, Hibbert racconta che il sistema non è passato subito all'alimentazione a batteria. Tutto in casa si è spento, poi è tornato a funzionare con la batteria e vi è rimasto anche dopo il ritorno della rete. Non sapeva come tornare indietro, così ha chiesto all'assistente IA cosa sarebbe successo quando la batteria si fosse esaurita. L'assistente ha confermato che la casa sarebbe rimasta senza corrente, poi ha cambiato l'impostazione e lo ha riportato sulla rete.
Trovava frustrante che non fosse stato configurato un passaggio immediato, e avrebbe preferito scoprirlo il primo giorno invece di mesi dopo.
Limiti dell'app e della tariffa
Hibbert sentiva di non avere pieno controllo sull'impianto. Alcuni comandi erano bloccati nell'app, e gli era stato detto che solo l'installatore poteva attivarli. Dopo le sue lamentele, Heatable ne ha attivati alcuni per lui, ma ha detto che alcune funzioni restano non disponibili per motivi di sicurezza.
Ha inoltre scoperto che modificare la tariffa di immissione con Octopus Energy richiede settimane, e che l'assistente IA non poteva inserire i dati della sua tariffa nei calcoli. Hibbert avverte anche che un inverter da 5 kW, come quello del suo impianto, potrebbe non far funzionare una doccia elettrica durante un'interruzione di corrente. Lo ha scoperto durante le sue ricerche e afferma che il resto della casa resterebbe comunque alimentato.
Installazione e costo totale
Hibbert ha elogiato la squadra di Heatable, dal tecnico che ha progettato la disposizione agli installatori dei ponteggi che hanno lavorato con la pioggia, fino alle persone che hanno montato i pannelli. Dice che diversi vicini hanno nel frattempo aderito all'offerta della società.
Il costo totale è stato di 14.670 sterline per la fornitura e l'installazione di sette pannelli solari con una potenza nominale complessiva di 3,39 kWp, due batterie SigenStore da 9,04 kWh di capacità nominale ciascuna e un controller energetico SigenStore EC 5.0 SP.
Ti piace? La newsletter Energia
Ogni venerdì: prezzi, incentivi e cosa è cambiato nel tuo mercato.
✓ Gratis · sette edizioni · ci si cancella con un clic